АВТОМАТИЧЕСКАЯ КАЛИБРОВКА ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ ВАРИОГРАММЫ

Препринт № IBRAE-2016-04

УДК 519.233

Горелов М.М., Свительман В.С., Савельева Е.А.

В задачах обоснования безопасности повсеместно используются оценки, полученные с помощью численного моделирования, неизбежно связанного с различного рода неопределённостями. Для оценки неопределённости моделирования необходимо варьирование параметров расчетной модели, которые могут быть представлены двумерными или даже многомерными полями. Поэтому встаёт задача генерации случайных полей на основе модели пространственной корреляции данных. Классическим способом описания пространственной корреляции является вариограмма. Если поле изотропно, вариограмма имеет один и тот же вид и параметры для всех направлений данного поля. Пространственную корреляцию анизотропного можно параметризовать при помощи изотропной модели и эллипса анизотропии. В этом случае автоматическая калибровка, использующая оптимизационные методы и имеющая четкие критерии останова, становится более эффективной, чем ручной подбор параметров. Отдельным вопросом является выбор и конфигурация алгоритма автоматической калибровки, анализ его эффективности и сравнение с другими алгоритмами. В данной работе рассматриваются два оптимизационных метода — алгоритм Левенберга-Марквардта и метод роя частиц.

Библиографическая справка

Горелов М.М., Свительман В.С., Савельева Е.А. Автоматическая калибровка параметров модели вариограммы. Препринт ИБРАЭ № 2016-04. Москва: ИБРАЭ РАН, 2016. — 17 с. — 57 экз.

© ИБРАЭ РАН, 2016