РОБАСТНОЕ КАРТИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИИ НА ОПОРНЫХ ВЕКТОРАХ (НА АНГЛ. ЯЗ.)

Препринт № IBRAE-2002-18 (на англ. яз.)

Позднухов А., Каневский М., Майгнан M., Каню С. 

УДК  502.3

В работе описана модель Support Vector Regression (регрессия на опорных векторах), основанная на статистической теории обучения. На примере реальных данных по загрязнению почв Брянской области радионуклидом ¹³⁷Cs рассмотрена методология применения SVR модели к решению задачи пространственного картирования. Подробно рассмотрены методы настройки параметров модели. Исследовано поведение модели при наличии в данных искусственного шума и выбросов (outliers). Обсуждаются различные способы использования дополнительной информации о точности проведенных измерений для улучшения прогноза путем внесения этой информации в модель SVR. Представлены предварительные результаты моделирования данных по окружающей среде с использованием модификации SVR модели, позволяющей моделировать нестационарные данные при наличии в них пространственных структур различных масштабов.

Библиографическая справка

Позднухов А., Каневский М., Майгнан M., Каню С. РОБАСТНОЕ КАРТИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИИ НА ОПОРНЫХ ВЕКТОРАХ. Препринт № IBRAE-2002-18. Москва: Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН, 2002. 17 с. — Библиогр.: 14 назв.